一、岗位职责
1.战略规划与顶层设计
(1)结合公司整体战略与行业趋势,制定AI智能体在物流与供应链领域的中长期产品战略、技术演进路线与市场布局;
(2)构建覆盖 仓–运–配–供应链 全链路的AI智能体产品矩阵,明确各产品线的定位、边界与协同关系;
(3)主导重大产品立项与资源投入决策,评估项目商业价值与技术可行性,确保产品方向与战略目标一致。
2.业务洞察与场景重构
(1)深度洞察物流与供应链行业痛点(如仓储调度、运输路径规划、库存优化、订单履约等),从0到1定义高价值AI智能体应用场景;
(2)推动传统业务流程的智能化重构,设计 感知–决策–执行–反馈 的智能闭环机制,提升系统在不确定环境下的鲁棒性(如异常订单处理、运力突发波动);
(3)建立产品价值评估体系,通过量化指标(如仓储人效提升率、运输空驶率下降幅度、订单履约时效缩短比例)衡量产品ROI。
3.产品全生命周期管理与交付
(1)负责AI智能体产品的全生命周期管理:从概念验证(PoC)、MVP设计、规模化推广到持续迭代优化;
(2)主导核心产品的功能架构设计,包括多模态交互(自然语言指令、数据可视化)、自主决策逻辑、与WMS/TMS/ERP等系统的集成方案;
(3)牵头关键里程碑的交付,协调算法、研发、测试与业务团队,确保产品按时上线并达成关键业务指标。
4.团队管理与跨域协同
(1)组建并管理AI产品团队,负责团队成员的培养、绩效评估与梯队建设,打造具备行业竞争力的产品梯队;
(2)作为技术与业务的桥梁,主导跨部门协同(算法、研发、业务、运营、市场),推动复杂项目的共识达成与高效落地;
(3)建立与高校、科研机构及生态伙伴的合作机制,跟踪前沿技术(如多智能体协作、数字孪生、大模型应用),探索创新机会。
5.行业影响力与生态建设
(1)代表公司参与行业峰会、标准组织及产业联盟,输出公司在AI智能体与智慧物流领域的思想领导力;
(2)跟踪竞品(如京东物流、顺丰科技、菜鸟智能供应链)及标杆企业的产品策略,提出差异化竞争方案与商业模式创新思路。
二、任职要求
1.基本条件
(1)硕士及以上学历,计算机、人工智能、物流工程、供应链管理等相关专业优先;
(2)8年及以上产品管理经验,其中至少3年聚焦物流/供应链领域AI类产品(智能体、决策系统、RPA等)经验,或至少1年担任AI智能体产品总监/高级产品专家级别岗位;
(3)具有成功主导亿元级投入规模产品或项目的完整落地经验者优先。
2.业务与行业认知
(1)深刻理解物流全链路流程(仓储:入库/出库/盘点;运输:干线/城配/末端;配送:路径规划/站点分拣)及供应链核心场景(需求预测、库存优化、供应商协同);
(2)能将复杂业务逻辑抽象为AI可解问题(如将 运输调度经验 转化为 多约束条件下的最优路径模型需求 );
(3)具备敏锐的商业嗅觉,能够判断AI智能体在不同场景下的商业化潜力与落地节奏。
3.产品与管理能力
(1)具备从战略到执行的闭环能力:能独立完成从行业洞察、战略规划、产品定义到落地交付的全流程管理;
(2)精通产品管理工具与方法论(Axure/Figma、Jira、SQL、数据建模等),熟悉敏捷开发与DevOps流程;
(3)有AI智能体、智能决策系统或大型复杂系统设计经验者优先(如调度系统、推荐系统、自动化运营系统);
(4)具备优秀的数据敏感度,能通过数据分析验证产品价值并驱动迭代决策。
4.软性素质与领导力
(1)卓越的战略规划与系统思维能力,能够拆解复杂业务问题(如 如何在促销期动态调整仓储拣货策略 )并形成可执行的解决方案;
(2)出色的跨部门沟通与资源整合能力,可推动技术、业务、运营等多方团队在目标与路径上达成一致;
(3)具备高层汇报与对外交流能力,能够向高管层清晰阐述产品战略与价值;
(4)抗压能力强,适应快速变化与高频迭代的业务环境。
四、加分项
(1)拥有物流/供应链行业头部企业(如京东物流、顺丰、菜鸟、国药供应链等)产品负责人或核心骨干经验;
(2)主导或深度参与过AI智能体项目落地(如仓储AGV调度智能体、运输异常自动处理智能体、多智能体协同系统);
(3)对大模型(LLM)在物流中的应用有深入理解与实践经验(如智能客服、单据自动审核、自然语言调度指令解析);
(4)持有PMP、NPDP、高级物流师等职业资格证书者优先;
(5)有创业经历或在大型平台型公司主导过从0到1的创新产品线者优先。


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