岗位职责:
1.能够根据具体应用场景对数据进行处理和加工。
2.基于大模型,负责大模型应用方案开发,包括数据工程、增量训练、大模型微调、优化与应用落地。
3.结合实际业务场景,将大模型技术应用于具体的产品或服务中,推动产品的智能化升级。
4.与工程开发团队对接,将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中。
5.负责追踪大模型应用进展,预研前沿技术问题。
岗位要求:
1.本科及以上学历,熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain,autogen 等基于LLM的编程框架。
2.了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用。
3.扎实的prompt engineering基本功。
4.熟练掌握大模型的原理和使用,包括Transformer、BERT等,能够针对具体应用场景进行模型调优和优化。
5.熟悉数据处理的基本原理和方法,包括数据预处理、特征工程等,能够根据具体应用场景对数据进行处理和加工。
6.具备深度学习领域扎实的理论基础,熟悉常见的深度学习模型和算法。
7.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。
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