工作职责
1.AI算法模型效果运营，包括：
1）负责ASR/NLU/NLP/CV等模型在真实业务中的效果监控与分析;
2）基于模型核心指标体系(如WER、CER、SlotF1等);持续跟踪模型在不同语言、不同设备、不同用户场景下的表现变化。
2.数据回流与模型优化闭环，包括：
1）主导模型运行数据的采集、分析、问题定位;
2）设计数据回流与样本筛选策略(错误样本、长尾场景、低置信度样本);
3）协同数据团队完成数据清洗、标注和质检，支持模型持续训练与优化。
3.多语言与本地化AI模型运营
1）针对多语言、多口音、多文化场景，制定模型运营与评测方案;
2）识别不同语言/国家的典型问题(如口音、语速、语义歧义);
3）与语言专家、本地团队合作，提升模型在海外市场的可用性和稳定性。
4.灰度发布与版本管理
1）参与模型版本的灰度发布、AB测试、效果对比与回滚策略;
2）评估模型版本升级对用户体验和业务指标的影响;
3）降低模型迭代带来的业务风险。
5.跨团队协作与方法论沉淀
作为算法团队x数据团队x产品团队的关键连接人，将业务问题转化为可执行的模型优化与数据需求;沉淀模型运营方法论、SOP和评估规范。
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、语音、NLP相关专业;
2、5年以上AI算法/数据/模型经验，至少3年模型上线或效果运营经验;
3、熟悉ASR/NLU/NLP/CV 至少一个方向的模型原理和评测指标;
4、能独立通过数据分析定位模型效果问题;
5、能与算法工程师进行深入技术沟通。
*加分项(非常重要)
1）英语能作为工作语言，有海外多语言或有成熟模型运营经验
2）有语音助手、输入法、搜索、客服机器人、智能终端场景经验;
3）熟悉端侧模型或端云协同模式;
4）有模型效果平台、日志分析、自动评测系统经验。
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