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重庆- | 应届毕业生经验 | 博士学历
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张先生
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职位描述
需求专业:机械类 招聘人数:1

1. 主导电池系统测试技术研究与试验方案规划,涵盖单体、模组、Pack 等层级的性能、环境适应性、安全性与寿命测试,确保测试流程严谨、数据准确完整,符合国内外标准要求,并对测试设备与数据采集系统进行技术规范与优化。

2. 领导电池测试数据的深度分析与报告撰写,推动数据建模、可视化及多维度解析,参与测试报告的专业评审,提出系统级优化建议,识别技术风险并指导团队进行前瞻性预防。

3. 负责电池失效机理研究及复杂案例解析,主导开展失效原因的系统性调查与根因分析,引入先进失效分析工具与方法,构建失效知识库,并推动改进措施的有效实施与效果验证。

4. 主导电池测试方法创新与流程优化,推动数据分析工具开发及测试自动化能力建设,提升团队研发效率;参与测试体系与技术路线的战略规划,助力测试技术持续进步。

5. 与电池开发团队紧密协作,主导关键技术验证方案的制定,确保电池产品设计验证的前瞻性、系统性与精准性。

6. 跟踪动力电池领域前沿技术(如钠离子电池、固态电池、浸没式热管理等),组织开展前瞻性技术验证技术研究。

1. 学历及专业:博士学历,具备扎实的学科基础与系统科研能力;车辆工程、机械工程、动力工程及工程热物理、电化学、材料科学与工程、自动化、电子信息、数据科学等相关专业方向。

2. 研发与项目经验: 三年以上动力电池系统开发或测试验证经验,熟悉锂离子电池从设计开发到试验验证的全流程; 具备电池系统层级(性能、安全、寿命、热管理)的测试规划与数据分析能力,有主流电池企业(如宁德时代、比亚迪、中航锂电等)或整车厂电池部门研发/实习经历者优先。

3. 专业知识与技术能力: 掌握电化学体系与电池工作原理,熟悉电池设计、制造工艺及测试评价方法; 能够独立规划多层级(单体/模组/Pack)电池测试方案,精通安全测试标准与热失控机理分析; 具备系统的数据处理与建模能力,可基于测试数据开展性能评估、寿命预测及失效根因分析。

4. 工具与软件:熟练使用CATIA、CANoe、CANape等开发与测试工具,熟悉常见充放电设备及数据采集系统; 具备至少一种编程语言(如Python、MATLAB)的数据处理与建模经验,能开发自动化分析脚本者优先。

5. 语言能力: 具备良好的英语听说读写能力,能熟练阅读专业文献与技术资料,跟踪国际前沿技术动态。

6. 综合素质: 具备优秀的技术领导力、系统思维能力和创新意识; 责任心强,工作严谨,善于解决复杂工程问题; 具备良好的团队协作、沟通表达与跨部门协调能力; 具有持续学习意识和开拓精神,能带领团队推进技术攻关与体系构建。


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