图像算法工程师

1、负责公司产品中深度学习视觉算法的研发工作，针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性；

2、进行相关数据的收集、整理，建立相关数据及采集的格式及规范；

3、负责基于图片或视频的深度学习算法开发，如目标检测、语义分割、图像分类、目标跟踪、异常检测、弱监督检测等技术的研发和实现;

4、参与产品的落地实现，编写核心代码，输出demo或SDK；

5、根据产品反馈算法问题迭代优化，调研跟踪新模型并应用到场景中；

6、负责深度学习标准部署框架的维护。

1、计算机科学、电子信息、物理、数学等相关专业硕士及以上学历；

2、具备图像处理、模式识别、机器学习等相关专业学习及实践经历优先;

3、扎实的编程（C++,Python）基础，动手能力强、有实战经验;

4、熟练掌握机器学习（特别是深度学习）基本方法，有CNN和RNN等模型训练经验，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如Tensorflow，Pytorch，Paddlepaddle等);

5、熟悉分类、检测等领域的State-of-the-art模型设计，熟悉训练、调参、优化的流程和常用方法；

6、熟悉主流部署框架，如TensorRT、OnnxRuntime等；

7、善于分析和解决问题，善于学习新事物，良好的团队合作精神。