数据分析师

计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。

1.数据收集与整理：从公司内部和外部数据源获取相关数据，进行清洗和预处理，确保数据质量。

2.数据建模与分析：运用统计和机器学习方法，进行深入的数据挖掘和分析，发现业务洞察。

3.报告编写：生成可视化报告，清晰地展示数据分析结果，支持业务决策者理解关键趋势和发现。

4.业务指标监控：跟踪和分析关键业务指标，如用户行为、市场趋势等，为业务策略提供数据支持。

5.数据驱动的优化建议：基于数据分析结果，提出优化业务流程、产品或营销策略的建议。

6.跨部门协作：与产品、运营、市场等部门紧密合作，推动数据驱动的业务改进。