岗位职责：
1、 深度学习编译工具链开发，将深度学习模型高效地部署到自研的AI处理器中运行；
2、 深度学习模型量化工具的开发优化；
3、 在自研产品上移植主流算法或客户定制模型，编写全流程示例代码，为客户提供典型场景下的通用技术解决方案；
4、 支持客户完成算法移植工作，搜集反馈问题和需求，并提出针对公司软硬件产品的改进意见。
5、 支持公司开源社区平台的维护工作，并协助生态板卡合作平台的技术支持与答疑
6、 基于公司AI处理器，探索并落地大语言模型的前沿应用方案，例如AI Agent、RAG、MCP等
岗位要求：
1、 有深度学习相关算法研究或开发经验，对大模型算法产业化落地和开源社区技术推广工作有浓厚的兴趣；
2、 熟练掌握 C/C 、Python 编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格；
3、 具备 GitHub 开源项目的开发或维护经验
加分项：
1、具备 NPU 工具链使用经验，如 Pulsar2、CANN、MLIR-TPU、RKNN2 等
2、有LLM、VLM、ASR、TTS等应用落地实战经验；
3、熟悉 PyTorch 深度学习框架；
4、熟悉图像分类、目标检测及跟踪、图像分割、自然语言处理等常见深度学习算法；
5、熟悉图像及音视频相关基础知识，具备 FFmpeg、OpenCV、GStreamer 等开发经验。
分配方向：
AI处理器工具链开发及维护、AI模型移植、大模型算法应用落地
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