岗位要求：
1、计算机、人工智能、通信、电子信息或软件等相关专业硕士以上学历,1年经验以上。
2、对机器学习，深度学习理论在计算机视觉领域的应用有深入的理解，熟悉开源深度学习框架如Pytorch,TensorFlow,Mxnet等，对神经网络关键算子有深入理解。
3、有扎实的代码编程能力，熟练掌握C、C++、Python、CUDA编程语言。
4、在大模型中有过BLIP、CLIP、SAM、GroundDINO、OpenSeed等模型开发和优化经验，以及对大模型的训练、评估、优化、微调具备实际落地过，以及优化提高过大模型的零样本迁移能力。
5、在大模型部署上有过模型的量化、剪枝、自定义onnx算子、onnx算子合并、以及使用CUDA实现自定义TensorRT算子加速的经验。
6、知名人工智能，计算机视觉竞赛获奖者优先。
岗位职责：
1、算法研发：设计 / 优化跨模态对齐模型（如 CLIP）、多模态大模型预训练 / 微调（含指令微调、RLHF），探索文生图 / 视频等生成式 AI 技术。
2、业务落地：将算法转化为可部署方案，适配电商、教育等场景，设计评估指标（如图文匹配准确率），协同跨团队推进商业化。
3、技术探索：跟踪 CVPR/ACL 等顶会动态，评估 SOTA 模型（如 LLaVA），参与多模态知识库构建，推动专利 / 论文产出。
4、团队与工具：协调项目资源，优化分布式训练（Deepspeed）、模型压缩（TensorRT）等工具链。
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