岗位要求：
1、硕士及以上学历（计算机科学、数据科学、统计学等相关专业）；
2、熟悉大模型数据处理流程，如数据清洗、切分、去重、聚类、质量评估等；
3、具备数据挖掘算法设计与开发能力，有大规模数集构建及模型训练优化经验；
4、精通Python、SQL，熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理工具；
5、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
优先项：
1、有参与工业大模型或场景落地的项目经验，有制造业专家信息梳理经验；
2、有NLP信息抽取、多模态信息抽取等经验；
3、有千万级量级数据获取、数据清洗，全栈开发经验者优先；
4、有大模型数据合成经验者优先。
岗位职责：
1、收集、整理工业领域大模型建设需要的语料、PDF、图片、图表，视频等不同类型数据；
2、设计和开发数据处理工具，建立数据处理流程机制；
3、面向大模型提供模型训练、微调、测试的数据集构建。
其他福利：五险一金、交通补贴、工龄工资、带薪年假、生日礼品、定期团建、免费下午茶等
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