模型算法研发负责人

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、视觉相关专业优先；

2、5年以上视觉类模型算法研发经验，包括检测检测/分割/跟踪/大模型等；有端侧量化部署及精度优化能力；有算子扩展或推理框架开发经验更佳。

3、熟练掌握常用人工智能算法实现编程语言（Python、C++等），熟练掌握基于Git的代码管理机制与基于Gitlab CI/CD的持续集成部署机制，熟练掌握docker等容器化开发工具，擅长通过代码及各类工具完成技术工作交互。

4、熟悉SVM/XGBoost等传统机器学习方法，掌握CNN/Transformer等深度学习架构原理。

5、富有创新精神和技术追求，熟悉人工智能技术新进展及行业应用最新情况，并具备持续跟踪和学习能力。

6、工作严谨细致，有责任心和上进心，具备优秀的沟通能力及团队协作能力。

加分项：

1、有大模型应用研发经验者优先。

2、相关领域学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者可加分。

1、主导人工智能技术战略规划与架构设计，建立并持续优化算法技术体系，跟踪计算机视觉、自然语言处理、强化学习等前沿技术动态，推动技术成果在安全监管领域的创新应用。

2、基于安全监管行业特性，深度挖掘人工智能技术应用场景，重点突破事故应急疏散路径规划、多源异构数据融合分析、资源智能调度优化等核心业务场景的解决方案设计与落地。

3、统筹算法研发全生命周期管理，主导图像识别、目标检测、语义分割等视觉算法及深度学习模型的迭代优化，在模型精度、推理效率、鲁棒性等关键指标上构建技术壁垒。

4、构建标准化算法研发平台，设计模块化开发框架，建立CI/CD流水线，制定代码规范和评审机制，提升算法工程化部署效率。

5、牵头技术商业化转化工作，协同产品团队完成AI产品的方案设计与实施，主导算法模块在各类场景的POC验证与规模化部署。

6、组织参与行业技术峰会、标准制定、科研项目申报，指导团队发表高水平论文及申请发明专利。

7、解决复杂算法难题，针对小样本学习、多模态融合、对抗鲁棒性等技术难点，主导专项攻关并输出可复用的解决方案。