岗位职责:
1.对基于LLM构建的本地生活类应用进行效果和质量评估;
2.基于产研需求,负责Agent方向训练数据生产,包括但不限于对话意图识别、策略决策标注、多轮状态跟踪等,确保数据质量符合大模型训练要求;
3.优化大模型训练流程,通过PE工作流、脚本插件或自动化工具提升数据生产效率。
岗位要求:
1.本科及以上,国内外优秀院校人工智能、计算机相关专业;
2.具有Agent训练数据标注实战经验,熟悉对话系统数据标注规范。
3.有良好的逻辑思维能力。
加分项:
1.有PE工作流或类似标注平台(Label Studio/Prodigy等)的流程优化经验;
2.在Coze/AutoDL/扣子等平台实现过AI应用工作流搭建;
3.了解大模型训练全流程(预训练数据构建/SFT数据清洗/RLHF奖励建模)。
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