1.根据团队的研究方向，参与大数据、AI或大模型相关的科研项目。负责项目的某个具体模块或任务，如数据预处理、模型设计、算法优化等。
2.基于研究成果，撰写学术论文并投稿到国内外权威期刊或学术会议。参与学术会议的交流与讨论，提升自己在相关领域的影响力。
3.关注大数据、AI或大模型领域的最新技术动态和发展趋势。尝试将新技术应用到实际项目中，提升项目的性能和效果。积极参与技术创新和研发工作，为实验室或研究团队的发展做出贡献。
4.与团队成员保持良好的沟通与协作，共同推动项目的进展和完成。
1.获得985、211院校博士学位。专业方向：博士期间的专业方向应与大数据、AI或大模型紧密相关，具备扎实的理论基础和实践经验。年龄35周岁以下。
2.在国际权威期刊或顶级学术会议上发表过与大数据、AI、新能源汽车或大模型相关的论文者优先。
3.在大数据、AI、新能源汽车或大模型领域有显著的科研成果，如发表过高水平的学术论文或参与过重要的科研项目。
4.具备独立开展科研工作的能力，能够解决复杂的技术问题。
5.熟练掌握相关的编程语言和工具，如Python、R、TensorFlow、PyTorch等。
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