岗位职责：
负责设计、开发和优化深度学习和机器学习模型，应用于制造领域中的质量检测、预测维护、生产优化等任务。具备较强的编程能力，能够快速实现算法，并确保模型的高效性和可解释性；
具备数据可视化和报告撰写能力，能够为业务决策提供支持。
1、深度学习算法方向
负责利用深度学习和机器学习算法（如CNN、RNN等）解决制造过程中的质量检测、设备预测维护和生产优化问题，通过数据处理与特征工程确保数据质量，并应用SHAP、LIME等技术提升模型可解释性，同时对模型进行性能评估和调优，以提高预测准确性、运行效率和模型稳定性。
2、人工智能大数据方向
数据处理与治理能力：有数据清洗、ETL、数据质量监控等项目经验，能够高效处理和优化数据；大数据技术应用：熟悉Hadoop、Spark等大数据框架，具备大规模数据存储和管理经验；人工智能与机器学习实践：有使用机器学习和NLP技术解决数据治理问题的经验，能够通过模型优化数据处理流程。
岗位要求：
1、本科/硕士应届毕业生；
2、计算机科学、数据科学、自动化、电子工程；人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业；
3、专业基础扎实，成绩优秀，无不及格科目；
4、有快速学习能力、分析能力、能够独当一面、吃苦耐劳；
5、有较好的英语能力（英语四级及以上）。
薪资面议
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