岗位职责
1、负责工业场景的大模型选型、训练、微调、评估，推动大模型在知识库场景的落地，涉及算子的设计与调优;
2、负责大模型的数据工程、数据服务、数据流水线的建设，分析海量业务数据，增加有效的模型特征，挖掘价值，优化排序机制策略；
3、参与大模型深度学习的技术研发工作，包括但不限于深度学习模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
任职资格
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，具备大模型开发、调优经验者优先；；
2、优秀的业务sense，有良好的沟通表达能力和团队精神，扎实的编程技术，熟悉Linux，java或python，C++ 等编程语言，熟悉常见的数据结构及基础算法，掌握数据采集与预处理技术者优先;；
3、精通深度学习的实践方法，熟悉tensorflow、pytorch等一个或者多个训练框架，有把深度学习模型应用到产品中的经验；熟练使用常用的深度学习框架，了解数据的处理过程；
4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/RAG/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，提炼和转化为团队的技术项目；
5、动手能力强，能独立攻坚算法应用过程中的难题，有韧性；
6、良好的团队沟通和协作能力，有责任心
7、加分项：在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表，有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
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