你将从事物流领域中具有调度优化的算法模型研究，能够结合团队及业务发展战略方向适时提出和推荐新的有价值技术措施和方法，带领团队成为冶金物流调度决策领域的前沿标杆。
工作职责：
1.能够准确理解解决方案人员提出的模型需求，对应的业务流转规则及具体应用场景并有针对性的提出模型搭建思路、应用算法及输入输出条件及限制因素；
2.能够在模型搭建过程中主动识别出输入输出条件变化引起的模型变化并能够与解决方案人员进行准确沟通；
3.能够结合模型运行规律给出解决方案人员合理性的业务流程设计优化建议并指导算法团队成员进行模型建设；
4.能够搭建完善整体解决方案中模型应用功能体系，能够梳理与业务场景结合创造价值落地的业务逻辑。
岗位要求：
1.熟悉自然语言处理相关任务(分词、词性标注、命名实体识别、语义角色标注等)的设计和实现，熟悉pytorch, tensorflow熟悉分布式训练者优先;
2.熟练掌握数据处理，熟悉常用的数据分析方法，能进行时序、图像、文本数据处理；
2.熟练掌握常见机器学习或深度学习或运筹优化;
3.熟练使用C++、Python、JAVA至少一种语言。
4.对成熟及先进的算法及模型技术的动态能够及时掌握获取；
5.能够建立一定的外部校企合作及研究可主导及策划推进一些大中型模型课题申报工作；
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