研究方向1:超声波传感器技术研究，高精度超声波液体流量计研究等；
专业要求1:机械电子工程、机械工程、计算机、通信、生物医学工程、自控、机械设计制造及其自动化等相关专业博士生毕业；具有超声波、超声波处理算法、感知融合、滤波算法等理论基础和实践经验。
研究方向2：人工智能，AI技术在医疗设备中的应用；
专业要求2：电子、计算机、数学、生物医学工程、人工智能、光电信息科学与工程、光电信息材料与器件等相关专业博士生毕业；熟悉深度学习理论、参加过深度学习模型部署、产品落地等、熟练掌握python和c 语言；熟悉pytorch/tensorflow/caffe/darknet等深度学习框架并能熟练进行算法实现和改进；
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