资深研发工程师（博士后研究人员）

一、职位描述： 1、金融场景与隐私计算领域方向 研究课题内容：开展隐私计算技术在助贷场景下的应用方案探索研究、平台开发和应用拓展。研究隐私保护机器学习加密协议和算法，构建跨机构的联邦学习、多方安全计算平台，并且应用于金融机构的助贷、联合风控（如反欺诈）等业务场景。 技能要求：隐私计算、人工智能、密码安全专业方向。能进行博士后研究课题的研究，所学专业与博士后研究课题切合相关，对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法。 2、深度神经网络语音技术与智慧农业关键技术研究 研究课题内容: 从事音频/语音信号领域的前沿算法研究, 参与种植业和畜牧业病虫害检测方案的设计和开发. 研究方向包括但不限于：语音分离、语音增强、语音识别、语音合成、音视频编解码及标准化、音频场景检测和分类等. 跟踪业界最新进展, 与Top高效开展研究交流. 技能要求:熟悉语音/音频信号处理，熟悉机器学习/深度学习的常用算法，熟练使用深度学习平台工具.较好的团队协作、沟通、文档撰写能力，良好的英文读写能力，富有责任感与主动性. 3、复杂网络方向 研究课题内容：利用复杂网络的方法检测数据之间的可疑链接及异常点。从社交关系的角度发现欺诈；通过图计算、知识表示和机器学习等技术进行黑中介、欺诈团伙等的大数据智能化挖掘分析。 技能要求：熟悉机器学习，人工智能，深度学习，知识图谱等。 4、物流与供应链方向 研究课题内容：围绕数据驱动物流供应链管理、区块链、供应链金融、智慧供应链等前沿问题展开研究。 技能要求：熟悉机器学习，人工智能，深度学习等。 5、自然语言处理方向 研究课题内容：设计算法并实现智能语音机器人系统中的语义理解（包含关系抽取，实体识别，指代消解，上下关联解等）、情绪识别、意图预测、意图识别；人机对话管理的全套解决方案设计、研发、工程化。应用方向为：智能客服、智能外呼、坐席辅助、智能催收等。 技能要求：熟悉机器学习，人工智能，深度学习等。 二、进站要求： 1、40岁及以下，获得博士学位一般不超过3年，符合研究课题的专业要求； 2、博士期间获得校级一等奖学金或省部级以上相关奖励或国际知名院校的外籍人员，条件可适度放宽； 3、有博士后工作站进出站项目经验的优先； 三、工作城市 重庆、北京、上海、深圳