岗位职责:
1. 开发和实施机器学习算法和模型,用于解决项目实际问题和提供客户解决方案。
2. 数据收集、处理和分析,包括特征工程、数据清洗和转换。
3. 研究和探索最新的机器学习算法和技术,以保持在行业中的竞争力。
4. 与团队成员合作开发和优化机器学习模型,以提高预测和决策能力。
5. 解释、可视化和传达机器学习算法和模型的结果和发现给非技术人员。
招聘要求:
1. 学历及专业:计算机科学、统计学、数学或相关材料计算领域的学士或硕士学位,有工作经验或项目经历优先。
2. 编程技能:熟练掌握Python或R等常用数据分析和机器学习工具,了解常用机器学习库如Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch等。
3. 统计和数学基础:深入理解统计学、线性代数、概率论等基本概念和方法,能够用数学语言描述和解释机器学习算法。
4. 机器学习算法和技术:具备广泛的机器学习知识,熟悉机器学习算法(例如回归、分类、聚类等)和常见的模型选择和评估方法。
5. 数据处理和特征工程:了解数据收集、清洗、转换和特征工程等数据预处理技术,能够处理结构化和非结构化数据。
6. 解决问题能力:能够独立思考和解决实际问题,并将机器学习技术应用到工业工程场景中。
7. 沟通能力:具备良好的沟通和表达能力,能够清晰地传达技术概念和结果给非技术人员。
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